Tu nivel de preparación
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Mapa de rutas hacia la IA
No existe un camino único. Según tu diagnóstico, tu empresa encaja en una de estas tres rutas de implementación. Cada una tiene plazos, inversión y resultados diferentes.
Ruta exploratoria
Para empresas que empiezan desde cero. Incluye un taller de descubrimiento de 2 días, identificación de 3 casos de uso viables y un prototipo funcional en 6 semanas. Inversión típica entre 4.000 y 9.000 euros.
Ruta de aceleración
Tu empresa ya tiene datos y procesos digitalizados. Implementamos modelos de lenguaje, visión artificial o automatización predictiva sobre tu infraestructura existente. Plazo habitual: 8 a 14 semanas. Incluye formación para tu equipo interno y documentación técnica completa.
Ruta de transformación
Rediseño completo de operaciones con IA como eje central. Requiere compromiso de dirección y un mínimo de 6 meses. Trabajamos como extensión de tu equipo con revisiones quincenales, métricas de impacto y ajuste continuo de modelos. Este camino es para organizaciones que ya pasaron la fase de prueba.
Resultados documentados
No publicamos porcentajes genéricos. Cada cifra viene de un proyecto real ejecutado entre 2023 y 2025 con empresas de Andalucía occidental.
Predicción de demanda
Un operador logístico de Sevilla con 120 empleados usaba estimaciones manuales para planificar rutas. Entrenamos un modelo con 18 meses de datos históricos. Resultado: la precisión de predicción subió del 61% al 89% y el coste de combustible bajó un 12% en el primer trimestre.
Triaje automatizado
Una clínica dental con tres sedes implementó un sistema de clasificación automática de radiografías panorámicas. El dentista revisa solo los casos que el modelo marca como anómalos. Tiempo medio de diagnóstico inicial: de 14 minutos a 3.
Chatbot de atención
Tienda online de moda flamenca recibía 200 consultas diarias por WhatsApp. Desplegamos un asistente conversacional entrenado con su catálogo y políticas de devolución. Resuelve el 73% de consultas sin intervención humana.
Detección de plagas
Cooperativa olivarera de la Sierra Sur. Cámaras en campo conectadas a un modelo de visión que identifica mosca del olivo en fase temprana. La cooperativa redujo tratamientos fitosanitarios un 28% la primera campaña.
Sensor de campo conectado a nuestro modelo de visión artificial en la Sierra Sur de Sevilla.
Matriz de capacidades técnicas
Lo que sabemos hacer, con qué herramientas y en qué plazo típico. Sin ambigüedades.
| Capacidad | Tecnologías | Plazo habitual | Requisito del cliente |
|---|---|---|---|
| Procesamiento de lenguaje natural | GPT-4o, Claude, Llama 3, fine-tuning propio | 4 a 8 semanas | Corpus de textos o histórico de conversaciones |
| Visión artificial | YOLOv8, SAM, OpenCV, cámaras industriales | 6 a 12 semanas | Mínimo 500 imágenes etiquetadas o acceso a cámaras |
| Predicción y series temporales | Prophet, XGBoost, redes LSTM | 3 a 6 semanas | Datos históricos de al menos 12 meses |
| Automatización de procesos con IA | LangChain, n8n, APIs REST, webhooks | 2 a 5 semanas | Documentación del proceso actual |
| Análisis de sentimiento y reputación | Modelos transformer, scraping ético, dashboards | 3 a 4 semanas | Acceso a canales de reseñas o redes sociales |
| Consultoría estratégica de IA | Talleres presenciales, auditoría técnica, roadmap | 1 a 2 semanas | Disponibilidad del equipo directivo |
Principios de trabajo
Tres reglas que no negociamos en ningún proyecto, da igual el tamaño o el sector.
Tus datos nunca salen de tu control
Trabajamos con infraestructura en la UE. Si el cliente lo prefiere, desplegamos modelos on-premise. Los datos de entrenamiento se eliminan al terminar el proyecto salvo acuerdo escrito.
Medimos antes y después
Cada proyecto empieza con una línea base cuantificada. Si no podemos medir el impacto, no lo proponemos. Entregamos un informe de resultados a los 90 días del despliegue.
Sin dependencia tecnológica
Todo el código y los modelos que desarrollamos son propiedad del cliente. Entregamos repositorio, documentación y sesión de transferencia. Si decides continuar sin nosotros, puedes hacerlo.
Preguntas que nos hacen antes de empezar
¿Necesito un departamento de datos para trabajar con vosotros?
No. Muchos de nuestros clientes son pymes de entre 15 y 80 empleados sin equipo técnico dedicado. Nos adaptamos a lo que tienes. Si hace falta, formamos a una persona de tu plantilla para que mantenga el sistema después.
¿Cuánto cuesta un proyecto típico?
Depende de la ruta. Un proyecto exploratorio parte de 4.000 euros. Una implementación de aceleración se mueve entre 12.000 y 35.000 euros. Transformaciones completas se presupuestan por fases. Siempre damos precio cerrado antes de empezar.
¿Trabajáis solo en Sevilla?
Nuestra oficina está en Sevilla, pero ejecutamos proyectos en toda Andalucía y en otras comunidades. Los talleres iniciales preferimos hacerlos presenciales; el resto del desarrollo puede ser remoto.
¿Qué pasa si el modelo no funciona como esperamos?
Incluimos un periodo de ajuste de 30 días después del despliegue. Si tras ese periodo los resultados no alcanzan la línea base acordada, revisamos el enfoque sin coste adicional. Si el proyecto resulta inviable por razones técnicas, lo decimos en la fase de diagnóstico, antes de que inviertas.
¿Usáis modelos propios o de terceros?
Ambos. Para procesamiento de lenguaje solemos partir de modelos fundacionales como GPT-4o o Llama 3 y los ajustamos con datos del cliente. Para visión artificial y predicción, entrenamos modelos propios desde cero cuando el volumen de datos lo justifica.
Solicita una consulta inicial
Sin compromiso. Cuéntanos qué problema quieres resolver y te respondemos en menos de 48 horas laborables con una propuesta concreta o con una explicación honesta de por qué la IA no es la solución adecuada para tu caso.
Ecosistema tecnológico
Trabajamos con tecnologías abiertas y auditables. Aquí están las principales herramientas que usamos en proyectos reales, no una lista de logos decorativos.
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